5月18日，摩尔线程在北京举办主题为“词元时间，万物智能”的年度家具发布会。在AgenticAI驱动词元（Token）需求呈指数级跃升的关键节点，万物智能处于爆发前夕，算力的基石作用愈发关键。

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摩尔线程在这次嘉会上全标的展示了其手脚智算底座的策略纵深，全面展示了“云-边-端”全栈智算矩阵：从万卡级范畴的夸娥智算集群，到自研“长江”SoC驱动的智能终局MTTAICUBE和MTTAIBOOK；从数字宇宙智能体“小麦”，到加快物理AI落地的首个全栈具身智能仿真平台MTLambda，再到抓续进化的MUSA生态。这不仅是摩尔线程核心时期和家具的迫临亮相，更记号着其全面买通了“云-边-端”智能算力生态，赋能从数字宇宙到物理宇宙的全场景AI应用。

夸娥智算集群，全链路加快大模子训推

在智算基础循序领域，摩尔线程以夸娥（KUAE）智算集群为核心，构建起适配词元时间需求的高性能AI基础循序。当今，夸娥万卡级智算集群也曾得胜落地，多项关键诡计达到海外主活水平，在Dense大模子磨真金不怕火中的模子算力行使率（MFU）达60%，在MoE大模子上达40%，有用磨真金不怕火时长达90%，磨真金不怕火线性扩张效用达95%。这记号着摩尔线程已具备相沿超大范畴模子踏实磨真金不怕火的硬核实力。

大模子磨真金不怕火是一项极为复杂的系统性工程，涵盖预磨真金不怕火、抓续预磨真金不怕火（CPT）、长文本磨真金不怕火、微调（SFT）及强化学习（RL）等进程。为赋能拓荒者，摩尔线程推出夸娥磨真金不怕火套件，掩盖大模子预磨真金不怕火和后磨真金不怕火全链路，包括磨真金不怕火框架、AI框架及磨真金不怕火赞助器具等核心组件，挑升优化了对强化学习的支抓，兼容业界主流的VeRL训推一体与Slime训推区别框架，并完成了对多项微调框架的适配。靠近高达数十万亿Tokens的超大范畴数据集，基于摩尔线程万卡级集群磨真金不怕火的科学基础大模子，达成了全进程磨真金不怕火时期的冲破，在MMLU等评测诡计上的发达抓续提高。

在推理端，摩尔线程展现了其深厚的生态底蕴与“发布即适配”（Day-0适配）的反应速率。当今，摩尔线程已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大模子，以及主流的语音、视觉相识及多模态模子。值得一提的是，摩尔线程在推理框架SGLang干线代码中获取了官方原生支抓，并开源了vLLM-MUSA，可原生获取摩尔线程GPU加快才调，大幅提高推理效用。

夸娥云干事以“算力即干事”的阵势，将前沿模子推理才调快速滚动为可用的行业应用：现场展示了基于GLM模子推理干事的VibeCoding，用户用白话描述需求即可生成专属App，扫数这个词拓荒由多智能体协同完成，无需手写代码；同期以AIGC微短剧制作责任流，呈现从脚本筹划到视频合成的全链路智能生成，直不雅展示夸娥在推行创作与智能化应用落地上的远大坐褥力。

“长江”SoC驱动，开启全场景智能

发布会上，以“小麦”智能体为核心的端侧AI家具认真亮相。基于情状感知决策、长险峻文历史检索、自主任务编排、多模态情绪识别以及跨端协同、端云一体的才调，“小麦”不错提供有温度的专属东谈主格体验。其背后依托三大关键时期相沿：开动于AI原生操作系统MTTAIOS，接受特有的二维拓扑缅念念系统，搭载自研Agent开源框架MTClaw。

为承载“小麦”智能体的聪慧进化，摩尔线程重磅发布了全新智能家庭AI核心——MTTAICUBE，记号着AgenticAI将走进千门万户。它深度整合了“智能体+AIPC+AINAS”三大核心才调矩阵，以一站式惩办决议赋能家庭智能体验。AICUBE内置的“小麦”智能体预装60余项手段（Skills），支抓超36款APP的跨应用结尾，提供聪慧化的主动干事；全闪存AINAS模块则为家庭数据提供了安全、高效的腹地存储与智能管制；同期，AICUBE还具备完竣的桌面AIPC才调，可松驰得志家庭用户的不雅影文娱、高效办公、在线学习、云游戏以及腹地大模子开动等全标的需求。AICUBE将于6月18日在京东摩尔线程旗舰店开启预售。

与此同期，摩尔线程晓谕MTTAIBOOK全面升级。手脚“为智能体而生”的札记本电脑，开云世界杯中国有限公司官网AIBOOK在MTTAIOS原生Linux系统下，预装原生“龙虾”智能体（OpenClaw），支抓多智能体互助，为智能体应用的拓荒、调试与部署提供完竣的闭环惩办决议。AIBOOK具备“器具直达”特质，提供90+器具调用接口，裁减拓荒建立资本；并革新支抓原生Linux、杜撰化Windows及容器化Android多系统，同期提供LLM/ASR/TTS/OCR等模子支抓的“端侧感知”才调，一台建设即可掩盖用户的全场景使用需求。

面向端侧和角落场景，摩尔线程以“长江”智能SoC为核心构建多维家具矩阵：除AICUBE与AIBOOK外，还展示了专为镶嵌式角落场景想象的MTTE300AI模组，支抓夹杂精度筹备，可在严苛环境中踏实开动，为工业质检、动力巡检、聪慧教室、具身智能、智能汽车及低空经济等典型场景提供高效、低蔓延、强可靠的角落AI才调。

物理卓越：生态闭环，赋能具身智能磨真金不怕火与仿真

摩尔线程重磅发布其首个全栈具身智能仿真平台MTLambda，旨在赋能用户构建数据合成、策略磨真金不怕火、仿真考据的高效责任流。该平台构建了从底层算力、核心引擎到表层框架及器具的完竣惩办决议：其底层基于全功能GPU，达成渲染、物理、AI筹备在兼并芯片中完成，数据“零拷贝”；中间层深度交融自研物理、渲染、AI三大引擎；表层则提供MTLambda-Lab具身策略拓荒与磨真金不怕火平台以及MTLambda-Sim高保真物理仿真与渲染平台。在发布会现场，摩尔线程通过机器狗实景演示，直不雅展现了该平台在具身智能策略拓荒与动作磨真金不怕火上的疏淡发达。

面前，具身智能加快从时期考据迈向工程化与产业化，摩尔线程手脚国内极为稀缺的买通“大模子磨真金不怕火—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业，也曾构建起全栈自主、端到端的软硬件时期栈，不错为具身智能提供一站式、安全可靠的国产算力决议。

在具身智能领域，摩尔线程依托自研的夸娥智算集群、仿真平台及端侧SoC芯片，也曾酿成云边端协同的家具与才调布局。同期，摩尔线程积极拓展具身生态“一又友圈”，通过与光轮智能在合成数据等关键领域共筑国产具身智能仿真底座，以及与后光云聚拢打造RaysTwins具身仿真平台等深度合作，共同激动时期后果加快滚动落地。

MUSA100%兼容，开源与怒放共建

手脚连接摩尔线程全功能GPU硬件与全栈软件体系的底层架构，MUSA已全面达成对业界主流CUDA生态的深度兼容。最新发布的MUSASDK5.1.0，对标CUDA12.8，从驱动与开动时新增248个API，兼容接口数达到761，到核心数学库的100%对王人，从掩盖55类核心AI算子，到完竣支抓PyTorch一齐3194个算子，MUSA软件栈全链路掩盖了底层驱动、编译器、算子加快库、磨真金不怕火与推理框架，让国产GPU简直具备“即插即用”的怒放才调。

在开源生态与关键场景中，MUSA也取得了里程碑式的冲破：在推理生态上，MUSA不仅认真成为vLLM官方后端，更得胜合入SGLang官方干线并获取“原生支抓”；在底层编译上，TileLang-MUSA得胜合入开源干线，升级支抓Trition3.6最新版块，FlashAttention3等热门算子在MUSA上达到95%的极致效用；此外，磨真金不怕火套件家具化相沿超大范畴集群与强化学习，推理套件全面适配主流框架。不管是前沿大模子磨真金不怕火，照旧科学筹备中的VASP加快，MUSA都已交出熟练答卷。

更具前瞻性的是开云世界杯中国有限公司官网，MUSA正引入AI时期加快生态的自我演进。依托Automusify智能搬动器具的“零侵犯”自动化滚动，MUSA达成了对Top100东谈主工智能与Top100科学筹备两大领域加快仓库的100%自动搬动。同期，全新升级的MUSACODEAI编程助手通过大模子智能体协同，已得胜拓荒并委派超10，000个Kernel算子，基于TileLang自动调优GroupGEMM算子达成60%性能提高。